Archivo

Posts Tagged ‘algoritmo’

Cómo Construir una Comunidad en Línea (Infografía)

8 de enero de 2014 Deja un comentario

Una infografía sobre cómo construir una comunidad en línea por el equipo de Mack Web Solutions

Hay un montón de beneficios para la construcción de una comunidad alrededor de su compañía, pero aquí están algunos:

1. Le ayudará a capear los algoritmos de Google
La construcción de una comunidad en línea es una de las mejores maneras para capear los algoritmos de Google. Si está continuamente persiguiendo el algoritmo, está poniendo todo su poder en lo que Google va a hacer a continuación. Si está construyendo una comunidad alrededor de su negocio, está poniendo el foco donde debe estar en su negocio. La construcción de una empresa sólida y la marca no es algo que Google puede quitar.

2. Se añadirá la equidad y el valor a su negocio
Cuando se construye la comunidad en línea, tiene que hacer un montón de cosas para servir mejor a sus clientes como la creación de contenidos y los recursos de calidad, la mejora de sus productos o servicios, y la mejora de sus sistemas y procesos. Hacer estas cosas añade la equidad y el valor a su negocio y atrae a los clientes adecuados para su comunidad. Esto le ayudará a tener un fin.
Hay una gran cantidad de esfuerzo que se supone al construir una comunidad alrededor de su marca, y no se trata sólo de la creación de contenidos o estar en las redes sociales sólo porque todos los demás lo hacen. Cuando estás en la estratégica sobre la construcción de la comunidad, obliga a identificar metas y poner un fin sólido detrás de sus esfuerzos.

como-puede-construir-comunidad

bh_468x60_02 (1)

Para aprender a sacarle más partido a las comunidades en la red social de Google, os recomendamos que le echéis un vistazo a la siguiente infografía:

 

Comunidades-Google-Plus-664x2656

Enhanced by Zemanta

Penguin 2.0: ¿Qué significa para los editores?

28 de junio de 2013 Deja un comentario

Justo cuando se pensaba que podría dar un suspiro de alivio, Google puso en marcha laPenguin 2.0 próxima gran actualización de su motor de búsqueda y los algoritmos de clasificación. El Panda anterior y las actualizaciones de Penguin causaron pánico entre los bloggers, los escritores de contenido y los negocios, y esta nueva actualización no es diferente.

El nuevo conjunto de cambios es bien llamado Penguin 2.0 – lo que significa que sigue mejorando en el trabajo que la actualización original algoritmo pingüino había comenzado. Google siempre ha sostenido que se quiere mejorar la calidad general de los contenidos en Internet y que quiere ofrecer a las personas con los mejores y más relevantes resultados de búsqueda.

Penguin 2.0 fue desarrollado y lanzado para ayudar a Google lentamente a limpiar el contenido en línea. Esta actualización del algoritmo, como su nombre indica, es la próxima versión de la actualización del algoritmo de Penguin y es mejor que la actualización original de Penguin en la detección de las actividades de construcción de enlaces sospechosos. Con esta actualización, Google tiene la esperanza de mejorar el ranking de los contenidos y el deshierbe original, bien escrito e interesante a los sitios web con malas técnicas de construcción de enlaces para mejorar el ranking.

 

El Propósito de Penguin 2.0

 

Los creadores de contenidos en línea, editores y webmasters suelen incluir enlaces en el contenido que no son spam, pero son completamente irrelevantes para el tema y el contenido. Esto se hace para reunir tantos enlaces entrantes como sea posible, pero los vínculos no tienen sentido en el contenido. Google quiere poner fin a esta técnica de construcción de enlaces. Según Matt Cutts, los bloggers y escritores en línea deben seguir el ejemplo de los investigadores y los trabajos académicos. Un enlace en el contenido en línea debe ser como una cita en trabajos académicos – completamente relevante y útil para el contenido. Básicamente, un editor debe estar ligado a otros artículos si han utilizado efectivamente los artículos como fuentes o inspiración.

Los editores no pueden simplemente enlazar a otros blogs para conseguir algo de tracción para el contenido anterior. Los enlaces deben ser completamente relevantes para el contenido de la entrada de blog si un editor quiere permanecer ileso de Penguin 2.0. La última actualización del algoritmo fue puesto en libertad hace un mes y un buen número de sitios web han sido duramente golpeados por ello.

 

Editores, ¡Cuidado!

 

La actualización Penguin 2.0 está dirigido específicamente a los huéspedes-blogging. Muchas empresas y bloggers usan blogging de invitado como un medio para conseguir más enlaces entrantes a sus sitios web. Muy a menudo, los posts de resultados están plagados de enlaces a la página web del autor y páginas de productos que no son relevantes para el contenido del post de invitado en absoluto. Como editor, dejar de vincular a su sitio y otros artículos de su contenido. No lo hagas como blog de invitado por el simple hecho de la creación de vínculos. En su lugar, utilice los blogs de invitados para construir su reputación.

Además, cuando hay demasiados temas en su blog, no enlazar a mensajes archivados solo para dirigir el tráfico a la página antigua. En cambio, el vínculo con las fuentes que realmente han ayudado a escribir su blog. Asegúrese de que se conecta a las páginas web de calidad y abstenerse de vincular a una página web en varias ocasiones. En realidad, ayuda si se vincula a muchas fuentes de autoridad de información. Más importante aún, esta actualización viene a demostrar que no se tiene que vincular a otras páginas web al publicar contenido. Así que si ha escrito una entrada en el blog original e interesante sin hacer referencia al material de elevación o de otros sitios web, entonces no poner los enlaces en el mensaje en absoluto. Google quiere un contenido de calidad – no un montón de enlaces.

 

Tenga en cuenta el AuthorRank

 

Google SEO especialista, Matt Cutts

Matt Cutts ha dicho también que Google se centrará más en el AuthorRank con esta nueva actualización del algoritmo. Esto significa que Google está en la búsqueda de los autores o las fuentes de información que regularmente publican un excelente contenido y el contenido de estos autores o fuentes se ubicará automáticamente superior. La historia del contenido de un autor es crucial. Asegúrese de que su blog tiene solamente mensajes de alta calidad y relevante. Retire los que cree que son demasiado spam o mal

escrito.

Que sea un punto de publicar contenidos de calidad a partir de ahora que la gente le encantará compartir. Usted no tiene que preocuparse acerca de la publicación de contenidos en el mismo lugar. Google encontrará su contenido de alta calidad independientemente del lugar en que se haya publicado, siempre y cuando halla publicado bajo el mismo nombre de autor.

 

Mejorar las Infografías

 

Las Infografías están de moda hoy en día, ya que son interesantes y visualmente atractivas e informativas. Sin embargo, muchos sitios web están haciendo mal uso de la infografía y la publicación de baja calidad sólo para conseguir más acciones y el compromiso. Penguin 2.0 es la primera actualización del algoritmo que también está dirigido a encontrar y penalizar la infografía de mala calidad. Tales

infografías no tienen relación alguna con el contenido de la Web o se han copiado de otros blogs y sitios web. Crear su propia infografía de alta calidad o utilizar sólo las que son relevantes para su contenido.

Lo más importante, como un editor su atención debe centrarse en la creación de contenido que es muy digno de compartir en vez de la construcción de vínculo. Utilice los canales de los medios sociales para promover su blog, pero abstengase de realizar actividades de construcción de enlaces sospechosos.

 

Conclusión

 

¿Por qué Google ha decidido lanzar otra gran actualización del algoritmo? ¿Cuál es la definición de un buen enlace de Google? Con Penguin 2.0, Google pretende devaluar sitios web y contenidos que tienen enlaces a sitios web que son completamente irrelevantes para el contenido y están presentes sólo para fines de construcción de enlaces rápidos.

Según Google, un buen enlace es un enlace que es más relevante para el contenido. Los enlaces deben ser como las citas en trabajos académicos, donde se enumeran los investigadores las únicas fuentes que encontraron útiles para sus investigaciones. Por la actualización Penguin 2.0, los enlaces que se encuentran nada menos que completamente relevantes para el contenido y el sitio web podría terminar perjudicando a los rankings de búsqueda del sitio web.

 

google-penguin

Artículos relacionados:

Aumentar el Search Engine en los Resultados de los Clics con Google+ Authorship

Con AuthorRank las Apuestas se han Planteado para Todo el Mundo SEO

La Guía Completa de Google AuthorShip

Los Mercados Online de Envato: Apps, ebooks, tutoriales, vídeos, cursos, temas para WordPress

¿Qué es el EdgeRank de Facebook?

7 de septiembre de 2012 Deja un comentario

El algoritmo EdgeRank

 

Este algoritmo puede ser entendido como: la suma de los Edges, cada Edge está formado por afinidad (Affinity), peso (Weight) y tiempo de decaimiento (Time Decay).

Esto puede parecer complicado al principio, pero cuando empiezas a entender el concepto subyacente, en realidad es un algoritmo simple y eficaz.

 

¿Qué es un Edge?

 

Un Edge es básicamente todo lo que “sucede” en Facebook. Ejemplos de Edges serían las actualizaciones de estado, comentarios, gustos y acciones. Hay muchos Edges más que los ejemplos anteriores, cualquier acción que ocurre dentro de Facebook es una ventaja.

 

¿Qué hace el EdgeRank?

 

El EdgeRank ocupa los Edges en el News Feed. El EdgeRank se ve en todos los Edges que están conectados al usuario, luego clasifica cada Edge acuerdo con su importancia para el usuario. Los objetos con mayor EdgeRank normalmente irá a la parte superior de la News Feed (hay un pequeño componente de asignación al azar).

 

Affinity, Weight & Time Decay

 

¿Qué es Affinity?

 

Affinity es una relación unidireccional entre un usuario y un Edge. Podría entenderse como la proximidad de una “relación” Marca un ventilador y una puede tener. Affinity se construye mediante interacciones repetidas con los bordes de la marca. Acciones como comentar, gusto, compartir, hacer clic, e incluso la mensajería pueden influir en la Affinity de un usuario.

 

¿Qué es Weight?

 

Weight es un sistema de valores creado por Facebook para aumentar / disminuir el valor de ciertas acciones dentro de Facebook. Comentando que es más complicado, por lo que considera más valioso que un “me gusta”. En el sistema de ponderación, los comentarios tienen un valor más alto que un “me gusta”. En este sistema, a todos los Edges se les asigna un valor elegido por Facebook. Como regla general, lo mejor es asumir que tienen Edges más tiempo para llevar a cabo que tienden a pesar más.

 

¿Qué es Time Decay?

 

Time Decay se refiere a la duración que el Edge ha estado vivo, el más viejo es el menos valioso. El tiempo de caída es la más fácil de entender de las variables. Matemáticamente se entiende como 1 / (Tiempo desde la acción).

Con la edad el Edge pierde valor. Esto ayuda a mantener el News Feed fresco con nuevos contenidos interesantes, a diferencia del  persistente contenido antiguo.

 

Un ejemplo práctico de EdgeRank

 

¿Por qué estos cambios están dispuestos en este orden particular? En última instancia, el EdgeRank determina el orden de los mensajes visibles en el News Feed. Como se puede ver, una marca que aprovecha el EdgeRank fue capaz de entrar en el News Feed, entre familiares y amigos.

Qué es el Edgerank

La Importancia & Optimización del EdgeRank

 

¿Por qué es importante el EdgeRank?

 

Si una marca tiene generalmente objetos bajos de EdgeRank, a continuación, actualiza la marca que será vista por menos gente. Esto significa que su presupuesto de marketing en Facebook es menos eficaz de lo que podría ser. Las marcas que están triunfando con objetos altos EdgeRank están aprovechando su presupuesto de Facebook por multitudes. La diferencia entre el aprovechamiento y siendo castigado por el EdgeRank que es sustancial. La diferencia puede dar lugar a una diferencia de 5 veces en la exposición.

 

¿Cómo Optimizar para el EdgeRank?

 

Su marca será finalmente juzgada por su capacidad para involucrar a su contenido. Algunas marcas tienen éxito natural, como la NBA y la NFL debido a su contenido rico en los medios y la audiencia altamente comprometida. Para obtener más información acerca de EdgeRank y aumentar la visibilidad en su Facebook, visitar EdgeRankChecker.com.

 

¿Cuál es el Resultado de EdgeRank del Inspector EdgeRank?

 

La puntuación EdgeRank

 

Qué es EdgeRankEl Inspector de EdgeRank mide el impacto medio del EdgeRank en una Marca. Tanteos de EdgeRank son determinados por objeto, por día EdgeRank con el abanico medio. Este ayuda a las Marcas a conseguir un entendimiento general de como el EdgeRank afecta a sus esfuerzos de marketing en Facebook. Los tanteos del EdgeRank pueden fluctuar según el éxito de sus objetos y el EdgeRank competitivo. ¡Es libre, y fácil, comprobar su resultado de EdgeRank!

 

 

Artículos relacionados:

Efectiva Escritura en los Mensajes en Facebook

Beruby

Qué es el EdgeRank

Qué es el Edgerank

A %d blogueros les gusta esto: