¿Qué es la Publicidad Maliciosa?

7 de mayo de 2019 Deja un comentario

Estamos en un pequeño impulso educativo aquí en Eduarea’s Blog con el objetivo de ayudar a los usuarios de Internet a ser más conscientes de los últimos trucos que los delincuentes están utilizando para descubrirlo. Con suerte, esto significa que estará un poco más seguro en línea.

La publicación de hoy echa un vistazo más de cerca a la ‘publicidad maliciosa‘. Esto fue cubierto con un poco de detalle en otro post anterior, pero como representa una amenaza significativa para la gente de todos los días, así que quisimos profundizar en eso con un poco más de detalle.

La publicidad maliciosa (un alboroto de ‘publicidad maliciosa’) es el uso de publicidad en línea para propagar malware. Por lo general, implica inyectar anuncios maliciosos o cargados de malware en redes y sitios web de publicidad en línea legítimos. Los anuncios en línea proporcionan una plataforma sólida para difundir malware porque se pone un gran esfuerzo en ellos para atraer a los usuarios y vender o anunciar el producto. Debido a que el contenido publicitario se puede insertar en sitios web de alto perfil y reputación, la publicidad maliciosa brinda a los malhechores la oportunidad de enviar sus ataques a los usuarios de la Web que de otra manera no verían los anuncios, debido a firewalls, más precauciones de seguridad o similares. La publicidad maliciosa es “atractiva para los atacantes” porque se pueden propagar fácilmente a través de una gran cantidad de sitios web legítimos sin comprometer directamente esos sitios web.

La publicidad maliciosa es un concepto bastante nuevo para la difusión de malware y es aún más difícil de combatir porque puede abrirse camino en una página web y propagarse a través de un sistema sin saberlo: “Lo interesante de las infecciones que se producen a través de la publicidad maliciosa es que no requiere ninguna acción por parte del usuario (como hacer clic) para comprometer el sistema y no explota ninguna vulnerabilidad en el sitio web o en el servidor en el que se aloja” … las infecciones producidas a través de la publicidad maliciosa viajan silenciosamente a través de los anuncios en las páginas web. Es capaz de exponer a millones de usuarios para el malware, incluso el más cauteloso, y está creciendo rápidamente: ‘En 2012, se estimó que casi 10 mil millones de impresiones de anuncios se vieron comprometidas por la publicidad maliciosa‘. Los atacantes tienen un alcance muy amplio y son capaces de realizar estos ataques fácilmente a través de la publicidad. Las empresas y los sitios web han tenido dificultades para disminuir el número de ataques malvertidos, lo que ‘sugiere que este vector de ataque no es probable que desaparezca pronto’.

 

¿Qué es esto?

 

La publicidad maliciosa es el nombre que se da en la industria de la seguridad a los anuncios controlados penalmente que infectan intencionalmente a personas y empresas. Estos pueden ser cualquier anuncio en cualquier sitio, a menudo los que usa como parte de su uso diario de Internet. Es un problema creciente, como lo demuestra un informe reciente del Senado de los EE. UU. Y el establecimiento de organismos como Trust In Ads.

Si bien la tecnología que se utiliza en segundo plano es muy avanzada, la forma en que se presenta a la persona infectada es simple. A todos los efectos, el anuncio se ve igual que cualquier otro, pero ha sido colocado por un criminal.

Sin su conocimiento, una pequeña parte del código oculto en el anuncio hace que su computadora vaya a servidores criminales. Luego, estos detalles del catálogo acerca de su computadora y su ubicación, antes de elegir qué pieza de malware le enviaremos. Esto no necesita una nueva ventana del navegador y usted no lo sabrá.

El primer signo a menudo será cuando el malware ya esté instalado y comience a amenazar el dinero por amenazas, al registrar sus datos bancarios o cualquier número de estafas despreciables.

 

¿Cómo llegan allí?

 

Es una práctica común externalizar la publicidad en sitios web a especialistas de terceros. Estas compañías revenden este espacio y proporcionan un software que les permite a las personas subir sus propios anuncios, ofreciendo una cierta cantidad de dinero para ‘ganar’ el derecho de que más personas los vean.

A menudo, esto proporciona un punto débil, y los delincuentes cibernéticos tienen numerosas formas inteligentes de insertar sus propios anuncios maliciosos en esta plataforma de autoservicio. Una vez cargados, todo lo que tienen que hacer es establecer un precio por anuncio, para competir con los anunciantes legítimos y ponerlo en funcionamiento.

 

¿Por qué es una amenaza para mí?

 

Hoy en día, las personas son conscientes de las prácticas que se ven o se sienten ‘mal’ en Internet, ya sean enlaces de aspecto extraño, solicitudes para descargar programas extraños o publicaciones en las redes sociales que activan las alarmas. El verdadero peligro de la publicidad maliciosa es que el juicio del usuario no está involucrado en absoluto. La gente no tiene que hacer clic en nada, visitar un sitio web extraño o seguir ningún enlace.

Más bien, va a un sitio web en el que confía (como un sitio de noticias o similar) y los anuncios están inyectando en secreto software criminal en su computadora o teléfono móvil. Esto significa que las infecciones pueden ocurrir con solo mirar los titulares de la mañana, visitar su perfil de citas en línea o mirar un vídeo.

 

¿Como lo detengo?

 

Hay algunas cosas que las personas pueden hacer para minimizar el riesgo de ser atrapados por la publicidad maliciosa:

  • ¿Esos recordatorios para actualizar cosas como navegadores, flash, Java, etc.? No los ignore.
  • Ejecute una tecnología antiexplotación especializada (proporcionamos una gratis).
  • Hay programas que bloquean la publicidad que pueden ayudar.

¡Tenga una navegación segura y no se deje atrapar!

 



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4 de mayo de 2019 Deja un comentario

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6 de los mejores formatos de vídeo para el 2019

1 de mayo de 2019 Deja un comentario

Como especialista en marketing de vídeos, sabe que no existe un enfoque simple para elaborar vídeos atractivos. Cada una de sus historias tiene conceptos, contextos y personajes únicos, por lo que debe tener en cuenta estas variables en el proceso creativo para crear un vídeo que cuente su historia de la manera más auténtica y convincente posible.

El mismo principio se aplica a la elección de formatos de vídeo. No existe un formato de vídeo único para todos, no todas las computadoras, plataformas de vídeo o navegador de sitios web son compatibles con todos los formatos de vídeo. Afortunadamente, hemos redondeado los mejores formatos de vídeo y enumeramos sus ventajas y desventajas para que pueda aprender qué formato de vídeo usar en diferentes situaciones.

 

6 de los mejores formatos de vídeo para el 2019

 

1. MP4

 

La mayoría de los dispositivos y plataformas digitales son compatibles con MP4, lo que lo convierte en el formato de video más universal. El MP4 también puede almacenar archivos de vídeo, archivos de audio, texto e imágenes fijas. Además, pueden conservar una alta calidad de vídeo mientras mantienen archivos de tamaño relativamente pequeño.

 

2. MOV

 

Desarrollado por Apple, MOV es el formato de video diseñado específicamente para QuickTime Player. Pero como hay una versión de QuickTimePlayer para Windows, MOV también es compatible con Windows. El formato de vídeo MOV puede almacenar efectos de audio, texto y vídeo, pero como su calidad suele ser tan alta, ocupará un espacio significativamente mayor en la computadora de las personas.

 

3. WMV

 

WMV fue desarrollado por Microsoft, para que su audiencia pueda reproducir este tipo de vídeos en Windows Media Player. Sin embargo, si tienen un Mac, solo pueden descargar un reproductor WMV para reproducir vídeos WMV. Al igual que el formato MOV, el formato WMV cuenta con una alta calidad de vídeo pero a costa de un tamaño de archivo pequeño.

 

4. FLV

 

Específicamente diseñado para reproductores de vídeo Adobe Flash, FLV es uno de los formatos de video más versátiles y populares que existen: cada navegador web y cada plataforma de vídeo admite este tipo de formato de vídeo.

Si su audiencia transmite muchos videos en plataformas en línea, como YouTube y Google Video, FLV es el formato de vídeo para usted. El tamaño de sus archivos suele ser pequeño, por lo que las personas pueden descargarlos rápidamente. El único inconveniente del formato de vídeo es que no es compatible con dispositivos iOS y muchos otros dispositivos móviles.

 

5. AVI

 

Uno de los formatos de vídeo más antiguos que existen, AVI fue desarrollado por Microsoft en 1992. Dado que ha existido durante tanto tiempo, el formato de vídeo AVI es uno de los formatos de vídeo más versátiles, compatible con Windows, Mac y Linux y es compatible con la mayoría de navegadores web.

Sin embargo, con una calidad tan alta, el tamaño del archivo de formato de vídeo AVI es grande, lo que es más propicio para que las personas almacenen en sus computadoras que para transmitir o descargar.

 

6. AVCHD

 

Panasonic y Sony desarrollaron el AVCHD específicamente para videocámaras digitales, por lo que si graba vídeos de alta calidad, el formato de vídeo AVCHD es perfecto para usted.

Gracias a la tecnología de compresión de vídeo H.264 / MPEG-4, el formato de vídeo también le permite almacenar horas de vídeo de alta calidad utilizando solo una pequeña cantidad de datos. Además, el formato de vídeo tiene variaciones estándar y de alta definición, y su última variación, AVCHD 2.0, incluso admite vídeo tridimensional.



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Ayudar a las empresas a trabajar de forma más rápida, inteligente y colaborativa en G Suite

18 de abril de 2019 Deja un comentario

Google ha estado implementando constantemente actualizaciones de G Suite, como sugerencias de gramática de IA en Google Docs, verificación simplificada en dos pasos, nuevas funciones de Tareas y accesos directos para que la creación de Google Doc y Hojas que sea más rápida. Hoy, en el evento Cloud Next ’19, Google anunció su nuevo lote de cambios de G Suite.

Las actualizaciones incluyen características como la integración de Google Assistant. Si bien todavía está en fase beta y funciona principalmente con Calendar, los clientes de G Suite ahora pueden preguntar a su asistente cuándo y dónde se realiza una reunión. Google Assistant ha trabajado con Calendar por un tiempo, pero solo en cuentas personales. Fue una omisión obvia y evidente de G Suite, por lo que ya es hora de que Google la incorpore.

También hay cambios para Hangout Meet y Hangout Chat. En las videollamadas de Hangout Meet, los usuarios pueden optar por subtítulos en vivo automáticos utilizando la tecnología de reconocimiento de voz de Google. Pronto, los usuarios podrán transmitir en vivo las reuniones de vídeo. Google también está llevando el chat de Hangout a Gmail. Si bien Gmail tenía el chat integrado, Hangout Chat es la alternativa de Slack más robusta de G Suite, y los usuarios podrán acceder a ella desde sus escritorios.

Google también ha hecho posible editar en tiempo real en Microsoft Office. Los usuarios podrán trabajar en archivos de Office en G Suite sin tener que convertir tipos de archivos. Y, para facilitar la búsqueda de archivos y datos, G Suite ahora permite a los usuarios agregar metadatos a cualquier archivo en Drive.

Google también está facilitando a los clientes de G Suite buscar fuentes de datos de terceros, como Salesforce, desde Cloud Search, que amplía las capacidades de datos de Sheets, ofreciendo un servicio de telefonía en la nube que brinda a los usuarios un número de teléfono que funciona desde cualquier dispositivo. y más. En los próximos meses, Google ampliará los complementos de G Suite para trabajar con más aplicaciones de terceros, como Copper, Workfront y Box.

Puede encontrar una lista completa de las últimas actualizaciones de G Suite aquí, y si es una de las 5 millones de empresas que trabajan con G Suite, puede comenzar a probar la mayoría de estas funciones de inmediato.


Fuente: G Suite

G Suite

Aprendizaje Profundo (Deep Learning) vs. Aprendizaje Automático (Machine Learning): una explicación simple

12 de abril de 2019 Deja un comentario

¿Cuál es la diferencia entre Deep Learning vs Machine Learning? ¿Cómo son similares o diferentes entre sí? ¿Cómo benefician a los negocios? ¡Vamos a averiguarlo!

El Aprendizaje Automático y el Aprendizaje Profundo son dos subconjuntos de la Inteligencia Artificial que han atraído mucha atención en los últimos dos años. Si está buscando entender los términos de la manera más sencilla posible, no hay un mejor lugar para estar.

En primer lugar, echemos un vistazo a algunos datos y estadísticas interesantes sobre el Aprendizaje Profundo y el Aprendizaje Automático:

— Un especialista en Inteligencia Artificial de su personal le costará un salario neto equivalente a un Roll-Royce Ghost Series II del 2017, o incluso más. Los especialistas en IA pueden obtener una compensación alrededor de $ 300,000 a $ 500,000. (The New York Times).

— ¿Podría perder su trabajo por Inteligencia Artificial? Según un informe reciente de PwC, tal vez. Para la década de 2030, predicen que aproximadamente el 38% de todos los empleos en los Estados Unidos podrían ser sustituidos por tecnologías de Inteligencia Artificial y automatización.

 Heliograf, el escritor de Inteligencia Artificial de The Washington Post, creó aproximadamente 850 historias en el año 2016 durante los Juegos Olímpicos de Río y la elección presidencial de 2016. (The Washington Post).

— Para el año 2020, el 57% de los compradores de negocios dependerán únicamente de las empresas para saber qué necesitan antes de poder pedir algo. Significa que tener capacidades de predicción sólidas con Inteligencia Artificial será la clave para mantener a sus clientes. (Salesforce).

— El primer programa de Inteligencia Artificial, “The Logic Theorist”, fue creado en 1955 por Newell & Simon. (World Information Organization).

Los investigadores también predicen que para 2020, el 85% de las interacciones con los clientes se manejarán sin un humano. Eso es solo un año y algunos se van. (Gartner).

— El 80% de los ejecutivos cree que la Inteligencia Artificial aumenta la productividad. (The Motley Fool).

— El mercado de la Inteligencia Artificial o el Aprendizaje Automático crecerá a una industria de $ 5,05 mil millones para el año 2020. (The Motley Fool)

Espero que le gusten estas estadísticas. Ahora, si se queda conmigo por un tiempo, intentaré explicar cuál es realmente la diferencia entre el Aprendizaje Profundo frente al Aprendizaje Automático, y cómo puede aprovechar estos dos subconjuntos de la Inteligencia Artificial para nuevas y emocionantes oportunidades comerciales.

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Aprendizaje Profundo vs Aprendizaje Automático

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Antes de comenzar, espero que esté familiarizado con una comprensión básica de lo que significan los términos Aprendizaje Profundo (Deep Learning) y Aprendizaje Automático (Machine Learning). Si no es así, aquí hay un par de definiciones simples de Aprendizaje Profundo y Aprendizaje Automático para tontos, con perdón:

Aprendizaje automático para los principiantes:

Un subconjunto de la Inteligencia Artificial involucrado con la creación de algoritmos que pueden modificarse a sí mismos sin intervención humana para producir el resultado deseado, alimentándose a través de datos estructurados.

Aprendizaje Profundo para los principiantes:

Un subconjunto del Aprendizaje Automático en el que los algoritmos se crean y funcionan de manera similar a los del Aprendizaje Automático, pero existen numerosos niveles de estos algoritmos, cada uno de los cuales brinda una interpretación diferente de los datos de los que se alimenta. Dicha red de algoritmos se denomina redes neuronales artificiales, que se denominan de modo que su funcionamiento sea una inspiración, o se puede decir; un intento de imitar la función de las redes neuronales humanas presentes en el cerebro.

Traté de poner esas definiciones de la manera más simple posible, pero incluso si no le ayudó a distinguir las diferencias, aquí hay un ejemplo que lo hará.

Eche un vistazo a la imagen de arriba. Lo que verá es una colección de fotos de gatos y perros. Ahora, digamos que desea identificar las imágenes de perros y gatos por separado con la ayuda de los algoritmos del Aprendizaje Automático y las redes del Aprendizaje Profundo.

En matemáticas, lógica, ciencias de la computación y disciplinas relacionadas, un algoritmo ​ es un conjunto prescrito de instrucciones o reglas bien definidas, ordenadas y finitas que permiten llevar a cabo una actividad mediante pasos sucesivos que no generen dudas a quien deba hacer dicha actividad.​

Cabe mencionar por último que los algoritmos son muy importantes en la informática ya que permiten representar datos como secuencias de bits. Un programa es un algoritmo que indica a la computadora qué pasos específicos debe seguir para desarrollar una tarea.

Conceptos básicos del Aprendizaje Profundo frente al Aprendizaje Automático: cuando este problema se resuelve mediante el aprendizaje automático:

Para ayudar a que el algoritmo ML (Machine Learning) clasifique las imágenes de la colección de acuerdo con las dos categorías de perros y gatos, deberá presentar estas imágenes de manera colectiva. Pero, ¿cómo sabe el algoritmo cuál es cuál?

La respuesta a esta pregunta, como en la definición anterior de Aprendizaje Automático para principiantes, es información estructurada. Simplemente etiquete las imágenes de perros y gatos de una manera que definirá las características específicas de ambos animales. Estos datos serán suficientes para que el algoritmo del Aprendizaje Automático aprenda, y luego continuará trabajando en función de las etiquetas que entendió, y clasificará millones de otras imágenes de ambos animales según las características que aprendió a través de dichas etiquetas.

Aprendizaje Profundo frente a Aprendizaje Automático: cuando el problema se resuelve a través del Aprendizaje Profundo:

Las redes de Aprendizaje Profundo adoptarían un enfoque diferente para resolver este problema. La principal ventaja de las redes de Aprendizaje Profundo es que no necesariamente necesitan datos estructurados / etiquetados de las imágenes para clasificar a los dos animales. Las redes neuronales artificiales que usan el Aprendizaje Profundo envían la entrada (los datos de las imágenes) a través de diferentes capas de la red, y cada red define jerárquicamente las características específicas de las imágenes.

Esto es, de una manera similar a cómo nuestro cerebro humano trabaja para resolver problemas, pasando las consultas a través de varias jerarquías de conceptos y preguntas relacionadas para encontrar una respuesta.

Una vez que los datos se procesan a través de capas dentro de redes neuronales profundas, el sistema encuentra los identificadores adecuados para clasificar a los animales de sus imágenes.

Nota: Este es solo un ejemplo para ayudarle a comprender las diferencias en la forma en que funcionan los conceptos básicos del Aprendizaje Automático y las redes del Aprendizaje Profundo. Tanto el Aprendizaje Profundo como el Aprendizaje Automático no se aplican simultáneamente en la mayoría de los casos, incluido este. La razón de lo mismo se explicará más adelante a medida que lea.

En el Machine Learning hay que guiar a la máquina en cada una de las fases del proceso para que aprenda, a través de la práctica, a identificar lo que queremos de manera automática.

Entonces, en ese ejemplo, vimos que un algoritmo de Aprendizaje Automático requería datos etiquetados / estructurados para comprender las diferencias entre imágenes de perros y gatos, para aprender la clasificación y luego producir resultados.

Por otro lado, una red de Aprendizaje Profundo fue capaz de clasificar imágenes de ambos animales a través de los datos procesados ​​dentro de las capas de la red. No requirió ningún tipo de datos etiquetados / estructurados, ya que se basó en las diferentes salidas procesadas por cada capa que se amalgamaron para formar una forma unificada de clasificar las imágenes.

En el Deep Learning la máquina aprende por sí sola con cada nuevo input de información que recibe. Si en alguna ocasión emplea un dato equivocado, aprende del error.

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Que hemos aprendido aquí

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    1. La diferencia clave entre el Aprendizaje Profundo (Deep Learning) frente al Aprendizaje Automático (Machine Learning) se debe a la forma en que los datos se presentan al sistema. Los algoritmos del Aprendizaje Automático casi siempre requieren datos estructurados, mientras que las redes de Aprendizaje Profundo dependen de las capas de las redes neuronales artificiales (ANN).
    2. Los algoritmos de Aprendizaje Automático están diseñados para ‘aprender’ a hacer cosas mediante la comprensión de los datos etiquetados, y luego se utilizan para producir resultados adicionales con más conjuntos de datos. Sin embargo, deben volver a formarse a través de la intervención humana cuando la salida real no es la deseada.
    3. Las redes del Aprendizaje Profundo no requieren intervención humana ya que las capas anidadas en las redes neuronales colocan los datos a través de jerarquías de diferentes conceptos, que eventualmente aprenden a través de sus propios errores. Sin embargo, incluso estos están sujetos a resultados defectuosos si la calidad de los datos no es lo suficientemente buena.
    4. Los datos son el gobernador aquí. Es la calidad de los datos la que determina en última instancia la calidad del resultado, de ahí el valor del Big Data.

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Lo que no vimos en el ejemplo, pero son puntos importantes a tener en cuenta:

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      1. Dado que los algoritmos del Aprendizaje Automático requieren datos etiquetados, no son adecuados para resolver consultas complejas que involucran una gran cantidad de datos.
      2. Aunque en este caso, vimos la aplicación de redes del Aprendizaje Profundo para resolver una consulta menor como esta. La aplicación real de las redes neuronales del Aprendizaje Profundo está en una escala mucho mayor. De hecho, teniendo en cuenta la cantidad de capas, jerarquías y conceptos que procesan estas redes, solo son adecuadas para realizar cálculos complejos en lugar de simples.
      3. Ambos subconjuntos de la IA giran en torno a los datos para entregar realmente cualquier forma de ‘inteligencia’. Sin embargo, lo que se debe saber es que el Aprendizaje Profundo requiere muchos más datos que un algoritmo de Aprendizaje Automático tradicional. La razón de esto es que solo es capaz de identificar aristas (conceptos, diferencias) dentro de las capas de redes neuronales cuando se expone a más de un millón de puntos de datos. Los algoritmos del Aprendizaje Automático, por otro lado, pueden aprender a través de criterios definidos preprogramados.

Entonces, con el anterior ejemplo y la explicación posterior de los conceptos básicos del Aprendizaje Profundo frente al Aprendizaje Automático, espero que hayan entendido las diferencias entre ambos. Dado que estas son explicaciones simples, hago todo lo posible para no introducir términos técnicos que son en su mayoría incomprensibles para aquellos que buscan aprovechar las soluciones de la Inteligencia Artificial y el Aprendizaje Automático para su negocio.

Ahora es el momento de martillar el clavo final. ¿Cuándo debería utilizar realmente el Aprendizaje Profundo o el Aprendizaje Automático en su empresa?

¿Cuándo usar el Aprendizaje Profundo?

      • Si es una empresa con grandes cantidades de datos para derivar interpretaciones.
      • Si tiene que resolver problemas demasiado complejos para el Aprendizaje Automático.
      • Si puede gastar una gran cantidad de recursos y gastos computacionales para impulsar el hardware y el software para capacitar a las redes del Aprendizaje Profundo.

¿Cuándo utilizará el desarrollo del Aprendizaje Automático para su negocio?

      • Si tiene datos que se pueden estructurar y utilizar para entrenar algoritmos de Aprendizaje Automático.
      • Si está buscando aprovechar los beneficios de la IA para aumentar su ventaja frente a la competencia.
      • Las mejores soluciones de Aprendizaje Automático pueden ayudar en la automatización de varias operaciones comerciales, incluida la verificación de identidad, publicidad, mercadeo y recopilación de información, y ayudar a aprovechar grandes oportunidades para el futuro.

Terminando:

Espero que le guste este blog. Este blog definitivamente le ayudará a despejar todas sus dudas relacionadas con el Aprendizaje Profundo y el Aprendizaje Automático, además de otras cuestiones que tengan que ver con las nuevas tecnologías. Con el aumento de las diferentes tecnologías, las empresas hoy en día están buscando empresas de consultoría tecnológica para encontrar lo que es mejor para su negocio.

Puede pensar en el Aprendizaje Profundo (Deep Learning), el Aprendizaje Automático (Machine Learning) y la Inteligencia Artificial como un conjunto de muñecas rusas (MATRIOSKAS) anidadas una dentro de la otra, comenzando con las más pequeñas y ejercitándose. El Aprendizaje Profundo es un subconjunto del Aprendizaje Automático, y el Aprendizaje Automático es un subconjunto de la IA, que es un término general para cualquier programa de computadora que hace algo inteligente. En otras palabras, todo Aprendizaje Automático es IA, pero no toda IA es Aprendizaje Automático, etc.

El aumento de la Inteligencia Artificial también dará lugar a un aumento en los servicios de desarrollo de software inteligente, el desarrollo de aplicaciones IoT y los servicios de desarrollo de blockchain (ya hablaremos de este concepto más adelante). Hoy en día, los desarrolladores de software personalizados están aprendiendo nuevas formas de programación que están más inclinadas al Aprendizaje Profundo y al Aprendizaje Automático.

Si desea agregar algo en el artículo, mencione en el cuadro de comentarios y no olvide “aplaudir” o “criticar” y compartir el artículo si lo considera interesante. Esto me motivará a escribir más artículos informativos.

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11 de abril de 2019 Deja un comentario

La Inteligencia Artificial (IA) y el Aprendizaje Automático (Machine Learning) tienen un potencial notable para acelerar, simplificar y mejorar muchos aspectos de nuestra vida cotidiana. Los primeros resultados han creado simultáneamente una emoción colosal y han demostrado su gran potencial. En las siguientes infografías, analizamos el interés en desarrollo en Inteligencia Artificial (IA) y el Aprendizaje Automático en las organizaciones. Los datos se han recopilado formulando diferentes preguntas a los profesionales de TI de varios niveles.

El resultado es el siguiente:

 

La Inteligencia Artificial (IA) y el Aprendizaje Automático (Machine Learning)

 

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Cómo crear una página de destino en WordPress

10 de abril de 2019 Deja un comentario

El nombre de la página de destino está básicamente destinado a representar un escenario en el que el visitante llega a su sitio web de WordPress y aterriza en esa página específica, lo que lo convierte en el punto de entrada a su sitio web.

Ahora, de lo que tratan las páginas de aterrizaje en WordPress es atrapar a ese visitante y convencerlo de que se ocupe de una acción predefinida determinada. En la mayoría de los casos, se trata de lograr que se suscriban a una lista de correo electrónico, hagan clic en un enlace / botón específico, compren un producto o realicen algún tipo de actividad relacionada con las redes sociales (como hacer clic en el botón Re-tweet).

En otras palabras, el objetivo aquí es llevar a ese nuevo visitante e inmediatamente someterlo a un proceso de marketing en su sitio de WordPress, en lugar de dejarlo vagar en busca de algo que hacer.

Entonces, ¿qué hace que las páginas de aterrizaje en WordPress sean especiales?

Por supuesto, no necesita realmente algo como una página de destino para tratar de convencer a sus visitantes para que realicen alguna acción específica. Puede hacerlo desde cualquier tipo de página que se pueda construir dentro de la plataforma de WordPress o incluso desde la página de inicio del sitio.

Sin embargo, la diferencia aquí es que una página de destino (cuando se ejecuta correctamente) siempre traerá mejores resultados, debido a su naturaleza de propósito único, en oposición a una página de inicio estándar que generalmente se construye de una manera que intenta presentar una carga de diferentes cosas e información.

Lo más interesante de las páginas de destino es su diseño, o más precisamente, su falta. La mayoría de las páginas de destino en WordPress, al menos en la forma en que se implementan estos días, son muy minimalistas. Por lo general, se construyen completamente separadas del resto del sitio y conservan muy poco del diseño original del sitio.

En resumen, cada elemento que aparece en una página de destino debe reforzar el objetivo principal de la página (hacer que el visitante realice una acción específica), y todo lo demás debe borrarse.

Entonces, en resumen, los elementos que conforman una buena página de inicio en WordPress, y también los elementos en los que nos centraremos en esta publicación son:

  • Estructura simple con diseño minimalista.
  • No hay barras laterales. Las barras laterales hacen que el diseño distraiga.
  • No hay pie de página.
  • Encabezado mínimo para que el visitante pueda llegar directamente a la copia.
  • Si va a usar un logotipo, haz que no se pueda hacer clic.

 

Método 1: El obvio – complementos

 

Hay un complemento para todo en estos días y las páginas de destino en WordPress no son una excepción aquí. Si desea una forma rápida de crear páginas de aterrizaje en WordPress, y no le importa mucho optimizar el código en este momento, entonces los complementos están donde debe ir.

Dicho esto, no hay muchas cosas gratis disponibles por ahí. Quiero decir, seguro que hay algunos complementos en el directorio oficial, pero pronto descubrirá que son muy limitados en cuanto a funciones o incluso que no hay casi nada disponible gratis y que tiene que hacer algún tipo de información. Compra de un plugin (supongo que eso es otra cosa por ahora) para obtener las características reales.

De todos modos, el único complemento gratuito y funcional que pude encontrar es WordPress Landing Pages. Es muy fácil de usar y tiene todas las funciones básicas que necesitaría para comenzar a crear páginas de destino en WordPress.

 

 

Método 2: Arrastrar y soltar constructores de temas

 

La idea general de construir una página de destino en un sitio de WordPress es hacerla diferente de todas las demás páginas. Pero el problema con la mayoría de los temas de WordPress es que son bastante limitados en cuanto a lo que puede y no puede hacer con el diseño.

Por ejemplo, cada tema le permitirá colocar lo que quiera dentro del bloque de contenido principal de una plantilla de página. Sin embargo, si quiere hacer algo fuera de esta área, bueno, mala suerte.

Entonces, lo diferente de los constructores de arrastrar y soltar que están integrados en algunos de los temas más desarrollados es que básicamente puedes hacer lo que quiera con el diseño de cualquier página, y este tipo de personalización está disponible a través de una interfaz muy fácil de usar.

En pocas palabras, el consejo es este: si está trabajando en un sitio que sabe que va a requerir un puñado de plantillas de página de destino para que WordPress se cree junto con el diseño principal, considere cambiar a un generador de arrastrar y soltar por completo. . Es probable que haga su trabajo mucho más rápido.

 

Método 3: LeadPages

 

(Nota. Esta es una solución de pago.)

¡LeadPages ha tomado por asalto el panorama del marketing online! Es una excelente herramienta para crear páginas de destino de calidad, integrándolas con formularios de inclusión y muchas otras cosas para hacer que su página de destino de WordPress sea amigable.

Los planes comienzan en $ 37 por mes.

Lo enumero aquí porque es una herramienta muy fácil de usar. Entonces, si prefiere invertir su dinero en lugar de su tiempo, LeadPages es la solución para usted.

Espere un momento. Lo que voy a describir no es nada malo ni ilegal. Está completamente bien hacerlo, y que yo sepa, los tipos de LeadPages no tienen nada en contra de este método. Dicho esto, no es la solución más optimizada para WordPress y, por esa razón, la menciono aquí como una solución rápida que solo debe usar como marcador de posición hasta que integre una solución más manejable y funcional.

Aquí está el trato. De vez en cuando, LeadPages lanza una nueva plantilla como descarga de HTML. Todos pueden obtener esas plantillas del sitio web oficial y luego usarlas en sus proyectos.

La única dificultad es que esas páginas de destino son de HTML puro, por lo que no son compatibles con WordPress desde el principio. Lo que debemos hacer, entonces, es hacer que sean compatibles con WordPress.

Para manejar esto. Haz lo siguiente:

1. Comience por ir a este resumen de LeadPages y seleccione la plantilla que desee.

2. Examine lo que está disponible y descargue la plantilla que se ve más prometedora. (Nota. Opt-in requerido para eso.)

3. Extraiga el archivo y cambie el nombre del archivo index.html a, por ejemplo, page-landing-template.php

4. Edite el archivo y haga lo siguiente:

 

LeadPages

 

  • Justo en la parte superior, coloque esta línea:
  • Cambie la ruta a cada archivo externo, agregando la ruta a su tema actual. Por ejemplo, una línea como, se convierte en…
  • Justo antes de la etiqueta de cierre agregar:

5. Cargue los archivos de plantilla a su servidor FTP directamente en la carpeta de su tema actual.

(Nota. Es posible que haya notado que en el ejemplo anterior, tanto los estilos como los archivos JS están codificados en el encabezado. Esta no es la mejor solución para WordPress y debe evitarse cada vez que cree su propio tema. Sin embargo, aquí, estamos trabajando con lo que tenemos de la plantilla LeadPages e intentamos habilitar esta página de inicio en WordPress lo más rápido posible, por lo que simplemente vamos a dejarlo como está.)

En este punto, tiene una plantilla de LeadPages que funciona con WordPress. Sin embargo, todavía no se puede editar desde WordPress, lo que significa que para cambiar cualquiera de las copias, debe hacerlo editando el archivo .php real.

 

Método 5: Plantilla de página personalizada creada manualmente

 

Este es el enfoque más tradicional cuando hablamos de WordPress.

Básicamente, independientemente del tema con el que esté trabajando, siempre puede crear una plantilla de página personalizada y hacer lo que quiera dentro de esta plantilla.

Nota. El método 4 de esta lista consiste básicamente en crear una plantilla de página personalizada y luego colocar una plantilla de LeadPages estándar dentro de ella.

La mejor manera de crear una página de destino en WordPress manualmente a través de una plantilla de página personalizada es simplemente tomar la plantilla predeterminada page.php y jugar con su estructura CSS / HTML.

Por ejemplo, al trabajar con el tema de WordPress predeterminado anterior – Twenty Fourteen, puede deshacerse fácilmente de la barra lateral izquierda, el encabezado, el pie de página y todo lo demás. Lo que hice aquí es:

  1. Tomé el archivo predeterminado page.php, hice una copia y lo llamé page-lp-example.php.
  2. Luego tomé los archivos predeterminados header.php y footer.php y también hice copias de ellos (header-lp-example.php y footer-lp-example.php).
  3. En page-lp-example.php, cambié las llamadas predeterminadas get_header y get_footer a las que usaban mis nuevas plantillas: get_header (‘lp-example’); y get_footer (‘lp-example’) ;.
  4. También en page-lp-example.php, eliminé la llamada a get_sidebar () ;.
    Finalmente, eliminé todos los bloques HTML que no necesitaba en la página de destino de los tres archivos.
  5. Nombré la plantilla ‘Ejemplo LP’.

Y aquí está el código de los archivos finales. header-lp-example.php:

 

Codigo LeadPages

 

page-lp-example.php:

 

Codigo LeadPages2

 

footer-lp-example.php:

 

Codigo LeadPages3

 

Ahora todo lo que queda es tomar esta página de destino y usarla para mostrar una oferta.

 

Bonus: Cómo modificar su página de inicio en WordPress

 

A pesar de que las páginas de destino requieren un diseño simple y minimalista, hay elementos que deben destacar y presentar al visitante un punto de acción evidente, como botones, enlaces, testimonios.

Puede crear estos elementos manualmente, ya sea en Photoshop o mediante CSS / HTML, pero hay una solución más rápida, y se llama Shortcodes Ultimate.

 

Shortcodes Ultimate

 

Es un complemento que le da acceso a elementos como botones (planos, 3D, diferentes colores, etc.), animaciones, acordeones y muchos otros elementos del sitio. Todo se hace a través, lo has adivinado, códigos cortos. Además, hay muchas características de personalización y los documentos son muy buenos (ejemplos y cosas).

 

Conclusión

 

Claramente, las páginas de destino no son algo que WordPress pretendía soportar de forma nativa, pero esto no resulta ser un problema después de todo. Al final del día, varios complementos, creadores de temas, plantillas de páginas personalizadas, incluso servicios externos como LeadPages hacen que trabajar con las páginas de destino sea algo que todos los desarrolladores pueden manejar.

¿Cuál es su opinión aquí? ¿Cuál es su forma preferida de crear una página de destino en WordPress?

 


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