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30 Herramientas Gratuitas para la Visualización y el Análisis de Datos

Tal como hemos visto el cambio de las “DIY”,  plataformas de recogida de datos, también estamos viendo el desarrollo de toda una nueva clase de auto-servicios de

English: Scinet Chart - Data Visualization

Visualización de datos (Foto crédito: Wikipedia)

exploración de datos y herramientas de visualización. Estas no son necesariamente de sustitución de SPSS, SAS, R, y otras suites de análisis tradicional: los sistemas de nivel empresarial a menudo son todavía necesarios para hacer más complejo el análisis estadístico avanzado. Sin embargo, en muchos aspectos, estos nuevos competidores tienen un legado para los proveedores: son menos caras (en muchos casos gratis), más flexibles, más fáciles de usar, y se construyen con las necesidades de una gran variedad de usuarios. Hoy en día, es posible encontrar muchas herramientas que pueden ayudar a los usuarios más inexpertos rápidamente haciendo análisis sofisticados y producir unas grandes visualizaciones de muchos tipos diferentes de datos.

La democratización de la exploración de datos está en marcha.

Por supuesto que siempre han sido muchas las opciones de software disponibles para los analistas e investigadores, por lo tanto una mayor elección de sí mismo no es revolucionario. Por ejemplo, cuando piensan sólo en los investigadores de mercado de la industria, durante años se han basado en las encuestas en plataformas de recogida de datos que se han integrado de forma bastante avanzada en la exploración de datos con herramientas en sus ofertas, pero se han limitado en su mayor parte a los datos recogidos en ese sistema y no permitían fácilmente la síntesis de datos externos. A pesar de que a menudo son capaces de mucho más, el uso general se ha limitado al manejo de campo y algunas de las primeras etapas de acceso de cliente en lugar de la presentación de datos verdaderamente integrada.

Desde mi comienzo en el MR en el umbral del nuevo siglo, el procesamiento de datos estándar en general era el flujo de exportar los datos en un formato delimitado por comas a SPSS, limpiarlo, en ese paquete, una vez más a las exportaciones WinCross u otro programa de tabulación, que producen una voluminosa de referencias cruzadas, y crear gráficos de Excel de las tablas. Software como e-Tabs y MarketSight pretende racionalizar algunos de esos procesos y por supuesto algunas organizaciones no aprovechan de forma más completa las capacidades de los sistemas de recopilación de datos o desarrollar soluciones personalizadas utilizando macros, pero para gran parte del sector se SOP.

Para ser justos, en general fue todo lo que se esperaba de los investigadores de mercado: analizar conjuntos de datos discretos y producir una variedad de representaciones gráficas de los principales resultados. Esta expectativa comenzó a cambiar con la llegada de las plataformas, tales como  Xcelsius, Crystal Reports, Dundas Charts y otros en los primeros años de la década de 2000 cuando se comenzó a ver la demanda de los clientes de nuevas maneras de interactuar con los datos, pero a menudo, estas plataformas eran todavía dependientes de un enfoque gradual que requiere recopilación de datos de un sistema, la exportación en un paquete estadístico para la limpieza y la exploración, las exportaciones adicionales y, a continuación, en la estructura de la base, como, por ejemplo, SQL o incluso hojas Excel como herramientas para el tablero de acceso. El proceso era tedioso y propenso a la rotura. Pocos proveedores de RM abrazaron sistemas de entrega en el dashboard y estaban satisfechos con el statu quo, lo que permite a los sectores de TI y Business Intelligence dirigir las primeras etapas de la revolución de visualización de datos utilizando éstas y otras herramientas similares.

Dado que la demanda de los clientes no ha disminuido (y, de hecho, sólo ha crecido en volumen y claridad) los técnicos han hecho lo de siempre, crear eficiencias y los nuevos modelos que interrumpen los paradigmas existentes. De la síntesis de datos para la visualización de datos, ya através de todos los tipos imaginables de datos, las nuevas herramientas han surgido y hacen que sea más fácil que nunca apara aprovechar los datos para la generación de una visión impactante. La mayoría de estas herramientas no requieren codificación o incluso una formación importante; son de apuntar y hacer clic, y hacen mucho el trabajo duro detrás de las escenas.

He estado experimentando con algunas de estas plataformas que más se alinean con investigación tradicional y en el resto de este post voy a presentar algunas de mis favoritas y mis pensamientos sobre su ajuste dentro del MR. Esto no es de ningún modo una lista exhaustiva o incluso una revisión profunda, sino más bien una introducción rápida de algunas de las herramientas que  puede no ser consciente de lo que aún puede familiarizarse con ellas.

También debo mencionar que las plataformas como Infotools, Research Reporter y Tableau no están cubiertas aquí porque yo personalmente no las he usado, aunque he oído nada más que elogios hacia ellos de sus usuarios en la información del cliente. InfoTools parece estar empujando los límites para hacer análisis de datos en la investigación centrada en la visualización y en toda la empresa de forma sencilla e impactante.

Se trata de empresas como éstas las que se presentan a continuación que están ayudando a transformar las ideas en función de la exploración de datos para que sean más accesible a aquellos de nosotros (me incluyo) que no estamos capacitados suficientemente con los datos estadísticos o científicos.

Características: Se puede reordenar la tabla haciendo clic en el encabezado de cualquier columna de una vez para ordenar en orden ascendente y una segunda vez para ordenar por orden descendente (explorador compatible necesario).

Los niveles de habilidad se representan como números de más fácil a más difícil de aprender y usar

  1. Los usuarios que se sienten cómodos con las tareas básicas de la hoja de cálculo
  2. Los usuarios que son técnicamente dominantes lo suficiente para no ser ahuyentados por pasar un par de horas en el aprendizaje de una nueva aplicación
  3. Los usuarios avanzados
  4. Los usuarios con experiencia de codificación o conocimiento especializado en un campo como el GIS o el análisis de redes.

 

Herramientas de visualización y análisis de datos

 

Herramienta Categoría Visualización multiusos Asignación Plataforma Nivel de habilidad Los datos almacenados o procesados ¿Diseñado para la publicación web?
Data Wrangler La limpieza de datos No No Navegador 2 Servidor Externo No
OpenRefine (formerly Google Refine) La limpieza de datos No No Navegador 2 Local No
R Project Análisis estadístico Si Con plugin Linux, Mac OS X, Unix, Windows XP o superior 4 Local No
Google Fusion Tables Visualización app/servicio Si Si Navegador 1 Servidor Externo Si
Impure Visualización app/servicio Si No Navegador 3 Varios Si
Many Eyes Visualización app/servicio Si Limitado Navegador 1 Servidor Público externo Si
Tableau Public Visualización app/servicio Si Si Windows 3 Servidor Público externo Si
VIDI Visualización app/servicio Si Si Navegador 1 Servidor Externo Si
Zoho Reports Visualización app/servicio Si No Navegador 2 Servidor Externo Si
Choosel Framework Si Si Chrome, Firefox, Safari 4 Servidor Local o externo Todavía no
Exhibit Librería Yes Si Editor de código y navegador 4 Servidor Local o externo Si
Google Chart Tools Librería y Visualización app/servicio Si Si Editor de código y navegador 2 Servidor Local o externo Si
JavaScript InfoVis Toolkit Librería Si No Editor de código y navegador 4 Servidor Local o externo Si
D3 Librería Si Si Editor de código y navegador 4 Servidor Local o externo Si
Quantum GIS (QGIS) GIS / cartografía: Escritorio No Si Linux, Unix, Mac OS X, Windows 4 Local Con plugin
OpenHeatMap GIS / cartografía: Web No Si Navegador 1 Servidor Externo Si
OpenLayers GIS / cartografía: Web, Librería No Si Editor de código y navegador 4 Servidor Local o externo Si
OpenStreetMap GIS / cartografía: Web No Si Los escritorios que ejecutan Java 3 Servidor Local o externo Si
TimeFlow Temporal data analysis No No Los escritorios que ejecutan Java 1 Local No
IBM Word-Cloud Generator Word clouds No No Los escritorios que ejecutan Java 2 Local Como imagen
Gephi Network analysis No No Los escritorios que ejecutan Java 4 Local Como imagen
NodeXL Network analysis No No Excel 2007 and 2010 on Windows 4 Local Como imagen
CSVKit Análisis de archivos CSV No No Linux, Mac OS X o Linux con Python instalado 3 Local No
DataTables Crear tablas de búsqueda, se pueden ordenar No No Editor de código y navegador 3 Servidor Local o externo Si
FreeDive Crear tablas de búsqueda, se pueden ordenar No No Navegador 2 Servidor Externo Si
Highcharts* Librería Yes No Editor de código y navegador 3 Servidor Local o externo Si
Mr. Data Converter Cambio de formato de datos No No Navegador 1 Servidor Local o externo No
Panda Project Crear tablas de búsqueda No No Navegador con Amazon EC2 o Ubuntu Linux 2 Servidor Local o externo No
PowerPivot** Análisis y cartografía Si No Excel 2010 y 2013 algunas versiones en Windows 3 Local No
Weave Visualización app/servicio Si Si 4 Servidor Local o externo Si
Statwing Visualización app/servicio Si No Navegadores habilitados con Flash; Servidor Linux en backend 1 Servidor Externo
Infogr.am Visualización app/servicio Si Limitado Navegador 1 Servidor Externo Si
Datawrapper Visualización app/servicio Si No Navegador 1 Servidor Local o externo Si
Cascading Tree Sheets Librería Si Si Navegador 1 Servidor Local o externo Si
Dataset Librería No No Navegador 4 Servidor Local o externo Si
Leaflet Librería No Si Navegador 4 Servidor Local o externo Si
Searchable Fusion Table Map Template Librería No Si Navegador 3
Servidor Local o externo
Si
Tabletop Librería No No Navegador 3 Servidor Local o externo Si
Data Explorer** Adquisición de datos, cambio de formato de datos No No Excel 2010 y 2013 en Windows 2 Local No
eSpatial GIS / cartografía No Si Navegador 2 Externo Si
Jolicharts Visualización app/servicio Si Si Navegador 1 Servidor Externo Si
Silk Visualización app/servicio Si Si Navegador 1 Servidor Externo Si
Chartbuilder Visualización app/servicio Si No Navegador 1 Local Si
MicroStrategy Analytics Desktop Aplicación de escritorio Si No Windows 3 Local Si
Plotly Visualización app/servicio Si No Navegador 1 Servidor Externo Si
Vida.io Visualización app/servicio Si Si Navegador 1 Servidor Externo Si

 

*Highcharts es gratuito para uso no comercial, y de 80 $ para la mayoría de las licencias individuales-en todo el sitio. **Mientras que los complementos son libres,  no lo es para Excel (que es necesario para ejecutar ellos).

 

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  1. 19 de junio de 2014 en 10:29 AM

    Felicidades Eduardo te lo has currado.

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